Подробное описание докладов:
- Екатерина Чукреева — Цель моего доклада — узнать, используют ли ребята креативный/инновативный подход во-время решения задач или проблем на работе. Это не важно, пишут ли они код или тестируют или просто пишут требования к системе.
- Константин Роот — Разберёмся как работает первоначальный подход, который был придуман LeonGatys 2 года назад, и как с этим связано ежегодное соревнование по классификации изображений LargeScaleVisualRecognitionChallenge на основе базы ImageNet.
- Костя Третьяков — В прошлый раз мы обсуждали машинное обучение аж в апреле 2011-го года. Рассказ тогда закончился как раз на нейронных сетях. За последние 6 лет именно в области нейронных сетей произошло много нового и увлекательного. Некоторые результаты превзошли многие, даже самые смелые ожидания прошлых лет. Поэтому теперь нейросети принято называть модным выражением «deep learning» и совать их (или хотя бы просто это выражение) куда ни попало. В этом докладе мы неглубоко погрузимся в теорию и практику этих чудесных глубоких сетей, поглядим на них со стороны и потрогаем руками с помощью Питона и библиотек Tensorflow, Theano и Keras.
Итак, 19.06, начинаем в 19:00, старое новое место: von Stackelberg
